Yandex、IBM、Skultech的专家在托国立开展Data Science的夏令营
09.07.2018
在托国立应用数学与计算机科学学院的基础上开展了首个《大数据与未来科技》的夏令营。在为期一周的时间内在三个轨道范围内进行了教授:理论、实践和战略,举办了数据分析领域关于品牌、方法和设备的讲座与大师讲堂。夏令营的结果是晚上的黑客马拉松,在那里参与者们将解决实际问题。

托国立软件测试中心的院长、技术科学博士后,夏令营的导师亚历山大·查绵金说:“夏令营学科领域是很受欢迎的,因为这个事实已经让她具有独一无二性。大学将成为大数据领域的方法论中心。我们在这个领域开设了研究生专业,实验室也在从事着相关工作,解决着不同的科研和实践任务,因此夏令营可以称为是逻辑上这些的延续”。

在参与者中-不同高校高年级的学生,还有科技专业毕业的学生。夏令营的专家是大数据和机械教育领域联邦级别的专家:Skultech、Yandex、IBM莫斯科办公室、Rubius。在为期一周的时间内他们向参与者讲述了运用大数据开展工作的原则,在生物信息、大数据和计算机视野领域具有现实性的研究,讲述了如何在大数据领域运用机械教学工具。学生们所有的理论知识都是用来解决现实问题的。
IBM在中欧和东欧大学项目的协调人谢尔盖·别洛夫高度评价了参与者的高积极性和他们致力于运用新的信息技术来解决现代商业中现实性问题的追求。专家在自己的报告中提到了5个创新科技,根据IBM的观点在不久的5年是可以改变世界的。
夏令营的共同组织者是托木斯克的IT公司Rubius,ML工程师巴维尔·哈乌斯托夫是代表。他讲述了保存和对地理数据进行修改方法。例如,对街道上不大的含有一千二百万个点的地段图像进行扫描。大学生们知道将如何保存这样的数据并且将其转化成机器明白的格式。在巴维尔的指导下夏令营的参与者们认识了现代的大数据科学,学会了分析数据并且通过机械教学工具找到规律。
正如亚历山大·查绵金强调的那样,在夏令营的工作中,除了邀请专家,其中包含从2015年开始运行的研究生专业《智能分析大数据》的研究生们。他们向参与者展示了自己的解决方案,这些方案都是在科研组中运行的。
在研究生项目矿建内有着以下几个专业:《生物信息学》、《公共知识》和新的专业《工业4.0》,在这些方向研究生们可以在工业领域尝试大数据分析。除此之外,学生们还有机会获得双学位项目-托国立和金史密斯学院(伦敦大学)在Big Data & Data Science的文凭。
值得补充的是,夏令营的结束项目将是夜里的黑客马拉松。参与者们将被分成团队,在一昼夜的时间内将解决在生物信息学和医学诊断、公共科学和工业分析领域具有现实性的问题。参与者们自己的工作结果将在7月7日夏令营闭幕式上向老师们展示。
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