在托国立举办的学术会议云集了来自俄罗斯和法国的数学家
23.07.2018
接近50名科学家成为了在托国立举办的科研学术会议《强大的统计数据与金融数学》的参与者。本次活动的组织者-随机过程统计实验室和定量财务分析国际实验室。组委会的主席是托国立的教授兼实验室的主任、法国里昂大学的谢尔盖·别尔卡门什科夫,西伯利亚地区唯一的联邦教授。
该学术会议的主委会-不仅有托木斯克国立大学的代表,还有大型法国高校的代表-贝桑松大学和鲁昂大学,以及勒芒大学和莫斯科电力研究所的代表。

主委会的副主席,随机过程统计实验室和定量财务分析国际实验室的主任叶甫根尼·普切林采夫说:“与法国的合作我们是在2001年开始的-首先是在数据学领域,然后是在金融数学领域。和我们实验室仪器举办这样的学术会议是从2015年开始的,在框架内完成了关于提升托国立国际竞争力的科研项目。门捷列夫基金会为这个项目提供了资金保障”。

他补充的是,学术会议-一份关于年度工作的总结。会议的主题设计数学的基础问题。科学家们讨论在实验室中获得的基本数学的成果,分析关于得到俄罗斯科研基金会支持的和根据俄联邦国家任务正在实行的项目的具体科研活动。除此之外,从去年开始学术会议就通过得到俄罗斯基础科研基金会支持的经济与管理学院国际科技研讨会的形式开幕。
他补充说,会议是一份关于今年所做工作的报告。会议主题涉及数学的基本问题。科学家们正在讨论在实验室中获得的基本数学成绩分析与基础科学的支持下,俄罗斯基金会实施的项目的科学的研究工作,俄罗斯科学基础,门捷列夫科研基金和和俄罗斯联邦教育。此外,从去年开始,该会议由MEI国际科学技术研讨会与RNF支持的项目共同举办。
实验室的主要研究方向-随机过程与金融数学统计方法的发展。员工们尝试从事现代复杂的技术、经济系统、统计放射物理学、电信系统、天线系统等其他复杂的物体的综合与设计分析。
随机过程和金融数学统计数学方法的发展。 员工从事现代复杂技术和经济系统,统计放射物理学,电信系统,天线系统和其他复杂物体的综合和设计的分析。

叶甫根尼·普切林采夫说:“关于数据进程的工作我们和与Norman欧洲复杂系统和地面物流项目以及法国国家科学研究中心的Norman数学联合会共同开展”。

关于金融任务,该团队专门研发了用于综合金融市场现代随机模型的最优金融策略的新数学算法,以及保险公司精算分析的概率方法。这个方向是和贝桑松大学和莫斯科国立大学概率论教研室在合作的基础上开辟的。